往復(fù)式壓縮機(jī)配件診斷方法的研究現(xiàn)狀工業(yè)上廣泛使用的機(jī)械是往復(fù)式壓縮機(jī)，因?yàn)榈侥壳盀橹梗涔收显\斷較為復(fù)雜，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其研究一直十分關(guān)注。在其他國(guó)家，美國(guó)學(xué)者采用了氣缸和活塞環(huán)的磨損內(nèi)部的圖像判別信號(hào)壓力閥故障;捷克學(xué)者根據(jù)1000多個(gè)不同類(lèi)型的壓縮機(jī)，建立定期參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，以確定評(píng)估參數(shù)確定壓縮機(jī)工作狀態(tài)。一些學(xué)者進(jìn)行了大量監(jiān)測(cè)和工作的傳統(tǒng)壓縮機(jī)方面的性能參數(shù)控制的，是能夠改變用耳朵當(dāng)前的壓縮操作，眼看，憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷故障的情況，但有強(qiáng)有力的證據(jù)表明實(shí)際的檢測(cè)結(jié)果獲得。

然而，由于往復(fù)式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)分析比較復(fù)雜，根據(jù)我國(guó)當(dāng)前的研究發(fā)展?fàn)顩r以及相關(guān)研究文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)表明，我們國(guó)家需要不斷完善計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和人工智能教育領(lǐng)域的專(zhuān)家控制系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的初步使用，得到提高人們普遍認(rèn)可和廣泛應(yīng)用的診斷系統(tǒng)，使在故障診斷技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域能夠有一套像旋轉(zhuǎn)機(jī)械那樣成熟的、以供選擇并獲得往復(fù)式壓縮機(jī)工作學(xué)習(xí)狀態(tài)的有效特征參數(shù)。 不足以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)或想象確定和測(cè)試特征參數(shù)，然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)試，無(wú)法找到最優(yōu)特征參數(shù)。